Đào tạo
Buổi học thực hành cho đội ngũ tài chính, kế toán, lấy chính công việc hằng ngày làm bài tập, với dữ liệu giả lập.
- Dùng công cụ AI phổ biến an toàn và hiệu quả
- Viết yêu cầu cho AI với dữ liệu kế toán
- Kiểm tra lại kết quả AI đưa ra
AI cho phòng tài chính, kế toán
Đưa AI vào công việc tài chính, kế toán một cách thực tế
DataLine Việt Nam đào tạo, tư vấn ứng dụng và xây dựng quy trình AI cho phòng tài chính, kế toán của doanh nghiệp vừa và nhỏ, trên chính những công cụ bạn đang dùng.
Dịch vụ
Ba cách chúng tôi đồng hành cùng doanh nghiệp
Bạn có thể bắt đầu từ bất kỳ phần nào: học cách dùng AI, tìm việc nên làm trước, hoặc xây một giải pháp cho quy trình cụ thể.
Tư vấn ứng dụng AI
Cùng bạn xem lại quy trình làm việc hiện tại để chọn những việc AI giúp được nhiều nhất và rủi ro thấp nhất.
- Rà soát các bước làm việc lặp lại
- Chọn công cụ và việc nên làm trước
- Lộ trình và cách đo kết quả
Giải pháp
Xây dựng và đưa vào vận hành công cụ AI, quy trình tự động gắn với hệ thống bạn đang dùng.
- Tự động hóa các bước lặp lại
- Kết nối với phần mềm sẵn có
- Hướng dẫn đội ngũ sử dụng
Dành cho ai
Cho những người giữ số liệu của doanh nghiệp
Chúng tôi bắt đầu với doanh nghiệp vừa và nhỏ, nơi mỗi giờ làm việc của phòng kế toán đều đáng giá.
Chủ doanh nghiệp
Muốn biết AI giúp được gì cho công ty mình, tốn bao nhiêu và bắt đầu từ đâu.
Giám đốc tài chính
Cần số liệu nhanh và đáng tin hơn để ra quyết định.
Kế toán trưởng và đội ngũ
Muốn bớt việc lặp lại để dành thời gian cho phân tích và kiểm soát.
Cách làm việc
Bắt đầu nhỏ, đo kết quả, rồi mới mở rộng
Không cần thay đổi cả hệ thống ngay từ đầu. Mỗi bước đều có kết quả để bạn đánh giá.
-
Tìm hiểu
Trao đổi về quy trình, phần mềm và những việc đang tốn nhiều thời gian nhất.
-
Thử nghiệm
Chọn một việc cụ thể, làm thử với dữ liệu thật và so sánh với cách làm cũ.
-
Mở rộng
Đào tạo đội ngũ, đưa vào vận hành và áp dụng cho những việc tiếp theo.
Mỗi buổi học đi theo ba nhịp
Học viên không chỉ xem AI làm, mà tự so sánh và tự kiểm tra.
- Làm tay. Làm một việc quen thuộc theo cách hiện tại.
- Làm lại với AI. Làm lại đúng việc đó, có AI hỗ trợ.
- Rút kinh nghiệm. So hai kết quả: chỗ nào AI giúp, chỗ nào AI sai, cần kiểm tra gì.
Dữ liệu của bạn
AI hỗ trợ, con người quyết định
Số liệu tài chính là tài sản nhạy cảm nhất của doanh nghiệp. Cách chúng tôi làm việc được thiết kế quanh điều đó.
-
Học bằng dữ liệu giả lập
Các buổi đào tạo dùng dữ liệu mẫu. Bạn không cần đưa số liệu thật của công ty ra lớp học.
-
Không dán dữ liệu thật vào chatbot công cộng
Chúng tôi hướng dẫn cách dùng AI mà không đưa thông tin nhạy cảm ra ngoài, và giúp bạn đặt quy tắc cho đội ngũ.
-
Chạy trên hệ thống của bạn
Quy trình AI được dựng trên tài khoản và phần mềm doanh nghiệp đang dùng, quyền truy cập do bạn nắm giữ.
-
Người làm kế toán duyệt kết quả
Mọi kết quả của AI đều có người kiểm tra trước khi đưa vào sổ sách và báo cáo.
Phạm vi
Chúng tôi làm gì, và không làm gì
DataLine làm việc cùng đội ngũ kế toán và đơn vị dịch vụ kế toán, thuế của bạn, không thay thế họ.
Chúng tôi làm
- Đào tạo đội ngũ dùng AI an toàn trong công việc
- Rà soát quy trình và đề xuất cách ứng dụng AI
- Xây dựng, bàn giao quy trình tự động và hướng dẫn sử dụng
Chúng tôi không làm
- Ghi sổ hay lập báo cáo tài chính thay bạn
- Tư vấn thuế hay ý kiến chuyên môn kế toán
- Thay thế kế toán trưởng hay người chịu trách nhiệm số liệu
Người sáng lập
Võ Minh Dương, CFA, CMA
Nhà sáng lập, Giám đốc điều hành DataLine Việt Nam
Hơn 12 năm kết hợp ba mảng mà DataLine mang đến cho khách hàng: tài chính doanh nghiệp, đào tạo người làm tài chính, kế toán, và công nghệ AI.
-
Tài chính doanh nghiệp
Quản lý tài chính tại Viễn Thông A, dẫn dắt đội 5 chuyên viên phân tích. Tại Suntory PepsiCo Việt Nam: phân tích và hoạch định tài chính, rồi quản lý dự án chuyển đổi số tài chính (SAP, DMS) và tối ưu quy trình phê duyệt.
-
Đào tạo tài chính, kế toán
Giám đốc Chiến lược tại amiCoach, Trưởng khối kinh doanh tại SAPP Academy, Giám đốc Chuyển đổi kinh doanh và Công nghệ tại Smart Train Academy.
-
AI ứng dụng
Giảng dạy AI ứng dụng cho người làm tài chính. Cử nhân Công nghệ thông tin, chứng chỉ IBM AI Developer.
Chứng chỉ nghề nghiệp
- CFA
- CMA
- ACCA: đang học, đã đạt 7/13 môn, 1 lần đạt điểm cao nhất Việt Nam
Học vấn
- MBA, Singapore Business School
- Thạc sĩ Tài chính, Ngân hàng (UEH)
- Cử nhân Kinh tế (UEH)
- Cử nhân Công nghệ thông tin (UIT)
Công nghệ
- IBM AI Developer
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst
Câu hỏi thường gặp
Những điều doanh nghiệp hay hỏi
Chúng tôi chưa biết bắt đầu từ đâu, có sao không?
Không sao. Phần lớn doanh nghiệp bắt đầu như vậy. Buổi trao đổi đầu tiên giúp chọn ra một việc cụ thể, nhỏ, đo được, để thử trước.
Dữ liệu của công ty có an toàn không?
Đào tạo dùng dữ liệu giả lập. Khi xây quy trình, chúng tôi làm trên hệ thống và tài khoản của bạn, và thống nhất trước bằng văn bản dữ liệu nào được dùng, dùng thế nào.
Có tin được con số AI đưa ra không?
Không nên tin ngay. AI có thể sai. Vì vậy mỗi quy trình đều có bước người kiểm tra, và đào tạo luôn có phần dạy cách kiểm tra kết quả.
AI có thay thế nhân viên kế toán không?
Mục tiêu của chúng tôi là bớt việc lặp lại, để đội ngũ có thêm thời gian cho kiểm soát và phân tích. Người làm kế toán vẫn là người quyết định.
Có phải đổi phần mềm kế toán đang dùng không?
Không cần. Chúng tôi ưu tiên làm việc với phần mềm, Excel và hóa đơn điện tử bạn đang có.
Chi phí như thế nào?
Tùy quy mô đội ngũ và phạm vi công việc. Sau buổi trao đổi đầu tiên, chúng tôi gửi đề xuất và báo giá cụ thể.
Liên hệ
Bắt đầu bằng một buổi trao đổi
Kể cho chúng tôi về phòng tài chính, kế toán của bạn. Chúng tôi sẽ gợi ý một bước đầu tiên phù hợp.